กระบวนการคิดเชิงคำนวณ
กระบวนการคิดเชิงคำนวณ
Computational Thinking
เรียนรู้ทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 ผ่านกระบวนการคิดเชิงคำนวณอย่างสนุก
เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การแก้ปัญหาในโลกยุคดิจิทัล
กระบวนการคิดเชิงคำนวณ หรือ Computational Thinking สามารถอธิบายพอสังเขปได้ว่า เป็นแนวคิดหลักในการเรียนรู้ศาสตร์วิทยาการคำนวณ โดยกระบวนการคิดเชิงคำนวณเป็นพื้นฐานของการคิดแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่สามารถนำไปประยุกต์ในการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน โดยกระบวนการคิดเชิงคำนวณถือว่าเป็นเครื่องมือหนึ่งที่น้อง ๆ สามารถนำมาใช้ในการออกแบบกระบวนการแก้ปัญหาที่คลุมเครือและซับซ้อนให้เป็นขั้นตอนที่ชัดเจนเพื่อนำไปแก้ปัญหาอย่างตรงจุด ในการแก้ปัญหาแต่ละอย่างอาจไม่จำเป็นที่จะต้องใช้องค์ประกอบทั้งหมด ขึ้นอยู่กับปัญหาที่เราได้พบว่าควรจะแก้อย่างไร ควรใช้องค์ประกอบใดบ้างในการแก้ไขจึงจะเหมาะสมที่สุด
กระบวนการคิดคิดเชิงคํานวณ มีองค์ประกอบ 4 ส่วน ได้แก่ การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition) การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition) การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction) การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) ที่เป็นองค์ประกอบหลักในการแก้ไขปัญหาตามหลักการวิทยาการคำนวณ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน
💡 กระบวนการคิดเชิงคำนวณ ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก
การแบ่งย่อยปัญหา (Decomposition)
การแยกปัญหาใหญ่หรือเรื่องซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้นแนวคิดนี้ช่วยให้เราไม่สับสน และสามารถจัดการแต่ละส่วน
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การจดจำรูปแบบ (Pattern Recognition)
การมองหาความเหมือนหรือสิ่งที่เกิดซ้ำในข้อมูลหรือเหตุการณ์ต่าง ๆเมื่อเรามองเห็นรูปแบบ เราจะสามารถคาดการณ์ ปรับปรุง
และแก้ปัญหาได้ง่ายขึ้น
การคิดเชิงนามธรรม (Abstraction)
การเลือกเฉพาะสิ่งสำคัญจากข้อมูลจำนวนมาก แล้วละทิ้งรายละเอียดที่ไม่จำเป็นเป้าหมายคือ ให้เข้าใจปัญหาได้ง่ายขึ้น
โดยไม่สับสนกับข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไป
การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design)
การวางลำดับขั้นตอนในการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบเป็นการกำหนดว่า จะเริ่มจากตรงไหน → ทำอะไร → ทำอย่างไร → จบเมื่อไหร่
เหมือนกับการเขียน “คู่มือ” หรือ “แผนการ” ที่ใคร ๆ ก็ทำตามได้
👀 อยากรู้ไหมว่า “กระบวนการคิดเชิงคำนวณ” คืออะไรกันแน่?
“ทุกปัญหามีทางออก หากคุณคิดอย่างมีระบบ”